株式会社データラーニング
その業務、今日も誰かが手で回していませんか？
AIを使いたい気持ちはあるのに、日々の業務で後回しになっている。まずは、いまの状態を一緒に確認するところから始めます。
最後までご覧いただくと、半年後にどう変わるかも見えてきます。
私たちについて
2018年の創業以来、AI・データ領域専業で8年。実績でご判断ください。
50社以上
AI活用・DXの支援実績
製造業からSaaSまで、AI活用・データ基盤構築を支援してきました。
1,300名以上
研修の延べ受講者数
非エンジニアからエンジニアまで、AI・データ人材を育成しています。
1,200名超
AI人材コミュニティを運営
貴社の課題に合わせて、最適な専門家チームを構成できます。
会社概要
- 創業
- 2018年（AI・データ領域専業）
- 所在地
- 名古屋 / 東京
- 主要事業
- AI実装支援・データ基盤構築・研修
- 主要顧客領域
- 製造業・小売・モビリティ・SaaS等
- 認定
- 経産省 第四次産業革命スキル習得講座 運営
- 体制
- データラーニングギルド 1,200名超
代表取締役
CEO / FOUNDER
村上 智之
- 大手自動車会社の分析チーム立ち上げで、データ基盤構築に従事
- 50社以上のAI活用・データ基盤構築を支援
- データサイエンス歴12年以上・著書2冊
働き方のデジタルシフト
技術評論社・2021年（共著）
データ×AI人材キャリア大全
翔泳社・2022年
こんな状態に、心当たりはありませんか？
1つでも思い当たれば、この先の話がお役に立てるはずです。
- 特定の人にしかできない業務が、不在時に止まる
- 転記・集計・清書に、毎月まとまった時間を取られている
- 期日や更新の管理を、人の注意力だけで見張っている
- AIは個人で試しているが、会社の仕組みになっていない
実際に、こんな場面をよく伺います
契約書レビュー
判断基準が担当者の頭の中にしかなく、その人が休むと止まる。
月次レポート作成
月末は各部署への催促から始まり、集計が終わる頃には報告の締切。
期日・更新管理
Excelに目視でチェック。異動や退職のたびに抜け漏れのリスクが上がる。
この手作業は、半年後にはAIに任せられます。
人を増やさず、丸ごと外注もせず、誰がやっても同じ品質で回る仕組みへ。
その半年後の一日を、Part 2でご覧ください。